我正在使用自动编码器来检测保修数据中的异常情况。它是无人监督的。我通过模型计算重建误差，将具有高重建误差值的记录视为异常。我想知道，是否有必要对数据进行训练/测试拆分。
任何帮助深表感谢！
神经网络的无监督学习中的训练/测试拆分是否必要？
数据挖掘
神经网络
无监督学习
异常检测
自动编码器
2022-02-19 00:48:21
1个回答
是的，这仍然是必要的，您正在根据该数据拟合您的模型并学习它以找到该样本的良好表示。验证这是否真的是异常情况要困难得多。
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