我正在研究可以在正方形上绘制的一组对象的一些事件$[0, 100] ^ 2$. 我使用逻辑回归来计算不同对象发生事件的概率，输出可以绘制如下：

我们可以观察到点周围的高密度$(100, 50)$基本上，事件发生的可能性越小。到这一点的距离是预测因素之一，但也很少有其他因素。我感兴趣的是捕捉潜在的运动，即从 A 点移动到 B 点有多有价值。但我也想奖励那些远离该点的运动$(100, 50)$，不仅是那些接近点的人。对于前者，即使移动非常显着（长距离），概率的绝对增加也会很小，而对于后者，即使移动很小，我们也可以观察到概率的大幅增加。所以我认为我需要以某种方式消除/平滑距离的影响$(100, 50)$，即使它对计算我们的运动增益不那么重要。我真的不知道如何做到这一点。我无法计算百分比增益，因为这会导致非常大的增益。我认为我需要一些单调变换，这会使大概率降低而低概率更高。有什么想法我可以在这里应用吗？