我有一个这样的组数据框：

group_by_region_year_month=train_data.groupby(['Region Name (GO)','Year','Month'],as_index=False)
    
    region_sum=group_by_region_year_month.agg({"AMV": "sum"})

这AMV是我在回归中的目标变量（这是车辆总数）。

我有从 2000 年 3 月 17 日到 2017 年 10 月 11 日的每一天的数据。

我想显示每个地区每年和每月的计数变化。

我怎样才能最好地绘制它？

我尝试seaborn.FacetGrid以这种方式使用：

# g=sns.FacetGrid(row="Region Name (GO)", col="AMV", data=region_sum)

但这需要太多时间。

有没有更好的选择？

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我试过这个：

sns.set(rc={'figure.figsize':(50,30)})

ax=sns.barplot(x='Region Name (GO)', y='AMV', hue='Year', data=train_data)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

这给了我一个非常笨拙的情节：

我没有使用countplot，因为 countplot 会给我行数。但是，我想要一个组中所有值的总和。

我可以用更好的方式来表示它吗？

什么样的图对总计数组数据（按月和年分组的数据）有帮助？

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