我正在尝试找出与可以启动和停止的 EC2 现货实例集成的最佳方式。
我是否需要存储tf.session或者我可以做load_model('myfile.h5')并继续mymodel.fit(....checkpoint=...)将每个时期的模型保存回myfile.h5?
我正在尝试找出与可以启动和停止的 EC2 现货实例集成的最佳方式。
我是否需要存储tf.session或者我可以做load_model('myfile.h5')并继续mymodel.fit(....checkpoint=...)将每个时期的模型保存回myfile.h5?
我设法让它工作load_model,然后继续model.fit(...)。我的模型非常简单,只使用 Keras和Input没有变量或任何复杂的层。LSTMDense