我正在制作一个程序，可以根据他/她过去购买的汽车来确定用户是否会喜欢来自不同拍卖的汽车。因此，我想使用品牌和型号（表示为字符串）以及年份、里程等......但我无法决定如何将它们传递给神经网络

我一直在考虑使用不同品牌的向量：

 car_make = [[10000]  # Nissan
             [01000]  # Toyota
             [00100]  # Ford
             [00010]  # Dodge
             [00001]] # Mazda

我可以将这些数值作为输入传递，但由于有大量不同的品牌，所以这样做是有限的，因为我正在许多不同的拍卖中寻找汽车。我也不知道如何代表模型，因为它们在每次拍卖中也会发生变化。

您对如何将字符串传递到神经网络有任何想法吗？

ps 我正在使用 python 来构建神经网络。