如何在 Keras 中定义自定义性能指标？

我正在尝试使用它，但我看不到每个时期的指标值。

clf51.compile(optimizer=sgd51, loss='binary_crossentropy', metrics=["accuracy"])

clf51.fit(X_train, Y_train, batch_size=384, epochs=5, callbacks=[metrics], validation_split=0.30, verbose=2)

如你看到的：

Train on 139554 samples, validate on 59810 samples

Epoch 1/5 - 4s - loss: 0.3576 - acc: 0.9885 - val_loss: 0.0531 - val_acc: 0.9989

Epoch 2/5 - 3s - loss: 0.0261 - acc: 0.9987 - val_loss: 0.0135 - val_acc: 0.9987

难道我做错了什么？我想使用 f1s 提前停止。