我正在为 DS/ML 开始一个非常初学者的教程。首先要做的事情之一就是查看他们给我的数据。在完成了 pandas 中典型的 head() 和 describe() 之后，我想更仔细地查看数值特征，看看它们与标签之间是否存在任何相关性（例如，简单的线性关系）。

我以前使用过 matplotlib 和其他东西，但我想以“正确”的方式做到这一点。我正在查看的教程建议使用 seaborn，但老实说，这似乎很难适用于我的建议（他们正在研究更复杂的关系/等）。

我可以使用 matplotlib，但我从来没有找到一种平滑、无缝的方式来同时制作多个图的网格。做“次要情节”的事情真的很笨拙。有没有更好的办法？

我想做的是，假设我有 4 个数字特征，我想将它们中的每一个（或它们的平均值等）与标签绘制出来，并显示出来，这样我就可以快速看到模式。最好的方法是什么？