在 seaborn 中，该hue参数决定了数据框中的哪一列应该用于颜色编码。使用官方文档为此lmplot提供了一个示例。

import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

添加 `hue="smoker" 告诉 seaborn 您希望对吸烟者和非吸烟者的数据点进行不同的着色。

>>> g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips)

这是一个很好的问题，但似乎没有一个答案真正回答了这个问题。

简单来说，在 HSL 颜色系统中，色相是颜色的属性之一，它决定了它看起来是什么样的颜色，而 S 和 L 表示饱和度和亮度。参考这张图：

因此，在 中seaborn，hue参数表示哪一列决定颜色的种类，即红色或绿色，而亮度或饱和度属性可能取决于其他值列。

一个指标可以有多少个不同的值？

例如，吸烟者有两个（是，否）。

我正在对我拥有的一些数据进行数据探索性分析，并且我观察到当值的数量超过 6 时，我会收到以下错误：

"IndexError: invalid index to scalar variable."

当它更少时没有错误！任何提示！

Hue 没有任何书面限制，但如果我们采用非常非常大的数字，则会显示索引错误。这是显示超过 35 个色调值且未显示任何错误的示例。

#Taken haberman 乳腺癌数据集
#Columns -> Age , year , axillary_nodes , Survival_status

import seaborn as sns  
import matplotlib.pyplot as plt
hb.head()
    
sns.set_style('dark')  
sns.FacetGrid(hb,hue='Number_of_positive_axillary_nodes_detected',height=4).map(plt.scatter,'Age_of_patient_at_time_of_operation','Number_of_positive_axillary_nodes_detected').add_legend()