我们目前正在开发一个深度卷积神经网络，以从航空正射影像中提取路面。我们当前的工作流程涉及使用现有的道路中心线来掩盖足够大的区域以确定哪些像素是路面。概率二进制栅格输出相当准确。我们工作流程的最后一步是我们使用原始道路中心线和平均像素宽度来确定道路宽度以缓冲道路中心线作为输出路面面积。以下方法的问题是集线道和主干道的道路宽度不均匀，以及道路交叉口处丢失了道路喇叭口。目前开发以下模型的团队正在使用我不熟悉的Matlab，

CNN：当前工作流程

CNN：红色（手动推导路面\训练数据集）黄色（矢量化路面输出）