我有一个数据集和一些人为规则。我想学习机器学习系统。我遇到的一篇论文是:
上面的论文训练了一些教师网络来学习系统以提高准确性,但他们仍然需要足够的数据。但是我的要求不一样。我们可能只有很少的数据点对应于规则。我如何设计一个可以同时利用从数据集和人类规则中学习的系统。
我有一个数据集和一些人为规则。我想学习机器学习系统。我遇到的一篇论文是:
上面的论文训练了一些教师网络来学习系统以提高准确性,但他们仍然需要足够的数据。但是我的要求不一样。我们可能只有很少的数据点对应于规则。我如何设计一个可以同时利用从数据集和人类规则中学习的系统。
将机器学习与人类知识相结合的领域称为专家增强机器学习。
一种常用方法称为 RuleFit。RuleFit 有两个步骤:
结果是高度可解释的,可以被人类过滤或应用。