我正在使用新类别重新训练现有模型:衣服的类型(牛仔裤、裤子、衬衫等)。由于我们不需要颜色来确定用户穿着的衣服类型,我想用灰度图像重新训练它。是否可以使用灰度图像来训练现有模型(使用彩色图像进行训练)?
我很担心,因为他们用彩色图像训练了他们的模型。
该模型是否仅将灰度图像视为彩色图像?它仍然有效吗?:)
ps 我正在生成 XML 和 csv 文件来放置用于训练和测试的数据。
我正在使用新类别重新训练现有模型:衣服的类型(牛仔裤、裤子、衬衫等)。由于我们不需要颜色来确定用户穿着的衣服类型,我想用灰度图像重新训练它。是否可以使用灰度图像来训练现有模型(使用彩色图像进行训练)?
我很担心,因为他们用彩色图像训练了他们的模型。
该模型是否仅将灰度图像视为彩色图像?它仍然有效吗?:)
ps 我正在生成 XML 和 csv 文件来放置用于训练和测试的数据。
这取决于型号。您必须深入研究模型定义并查看。
模型在预处理中对图像进行灰度化并不少见。在这种情况下,你会没事的。
然而,许多最近的深度卷积模型将 RGB 图像作为 3D 张量(4D 与批量维度)进行操作。在这种情况下,您应该考虑修改模型,使其在训练之前在单个颜色通道上运行。多通道卷积在 Goodfellow 的深度学习的修道院章节中讨论。