我试图通过使用项目的属性来预测特定项目的销售数量。不是通过使用时间序列。我目前有 3 年的过去数据。我正在使用神经网络执行此操作。
在这种情况下需要遵循什么错误指标?
销售数量预测的误差度量(通过使用项目的属性)
数据挖掘
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统计数据
2022-03-07 05:14:04
1个回答
这是一项相当普遍的任务,尤其是在经济学等领域,但使用神经网络的选择使您的方法与大多数方法不同。
话虽如此,我认为您仍然可以使用常见的验证指标:
- 平均误差
- 平均绝对误差
- 绝对误差(“delta”)
您可能不需要比这更花哨的东西,特别是如果这些是您的业务客户将用来衡量您的成功的错误指标(我想会是这种情况)。
话虽如此,如果您想在开发算法时使用更高级的 ML 指标,您可以尝试均方根误差 (RMSE)。这是有关该主题的文章。
如果你愿意,你也可以构建一个伪 R 平方度量,但这些与 ANN 的使用较少,我不会为这种特殊情况自己选择它。
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