我现在正在以生物信息学博士的身份过渡到数据科学家。
哪些领域需要大量数据科学家?还是提供更多机会?我猜商业/金融和互联网?
我现在正在以生物信息学博士的身份过渡到数据科学家。
哪些领域需要大量数据科学家?还是提供更多机会?我猜商业/金融和互联网?
它有什么区别?没有什么能阻止你申请所有这些。真正的问题是,你能和你想写软件还是只想分析数据?请注意这方面的职位描述。数据分析师通常被期望在经典统计方面很强大,而机器工程师则被期望知道……机器学习。那么每个领域都有一定的问题需要你在参加技术面试之前熟悉,比如媒体公司的推荐系统,商业/金融的时间序列预测。您可以通过阅读并实际申请公司来了解它们是什么。期待几轮面试,包括数学和编程挑战(实时或离线),以及有关您的研究的问题。
再一次,每个领域都需要数据科学家,所以这不是一个标准。