有谁知道我可以用来将单词转换为语义素数的任何库，给定一个已批准的素数列表？

换句话说，给定一个句子或一个词，我想找到在语义上最匹配输入的“主要”词的组合。

一个很好的例子是一个函数，它接收 Wikipedia 文章并输出类似于 Simple Wikipedia 的内容——它具有相同的语义内容，但将单词的使用限制为多个主要单词（在这种情况下，是更简单的单词）。

另一个例子：假设我的素数是["person", "move", "tool", "nice", "building"]。

然后我想要一些函数、库或 NLP 算法可以转换"hammer"为["building", "tool"]、和 ."car"["moving", "tool"]"friend"["nice", "person"]

我的第一个直觉是使用 word2vec：遍历素数的每个组合，并找到向量与原始单词最接近的素数组合。但是，我怀疑这不会很好地解决（部分原因是矢量加法似乎不够准确）。有没有更强大的方法来做到这一点？