我面临 Azure 机器学习工作室无法to_numeric在 pandas 中找到该方法的问题。
在 AMLS 中阅读 .csv 后，我尝试在 python 脚本中处理它。给我一个错误的行是：
dataframe1['Monthly Debt'] = pd.to_numeric(dataframe1['Monthly Debt'])
pd 当然是熊猫，dataframe1 是我的工作数据框。抛出的错误是：
AttributeError: 'module' object has no attribute 'to_numeric'
当然，一切都适用于我的本地 python。你知道AMLS可能在说什么吗？
DataFrame.convert_objects已被弃用，取而代之的是特定类型的函数pd.to_datetime，pd.to_timestamp以及pd.to_numeric（0.17.0 中的新功能）（GH11133）。
因此，对于 < 0.17.0 的 Pandas 版本，您可以并且应该使用：df.convert_objects(convert_numeric=True)
演示：
In [213]: x = pd.DataFrame({'a':['11', 'aaa', '0', np.nan, '123']})
In [214]: x
Out[214]:
a
0 11
1 aaa
2 0
3 NaN
4 123
In [215]: x.dtypes
Out[215]:
a object
dtype: object
In [216]: x = x.convert_objects(convert_numeric=True)
In [217]: x
Out[217]:
a
0 11.0
1 NaN
2 0.0
3 NaN
4 123.0
In [218]: x.dtypes
Out[218]:
a float64
dtype: object
好的，这是 Azure 机器学习工作室的问题。我刚刚与他们的一位数据科学家证实了这一点。
我使用的是Anaconda 2.0/Python 2.7.7 python 版本。在这里，由于某些未知原因，将出现错误。如果您只使用Anaconda 4.0/Python 2.7.11，它将按预期工作。