我想通过替换 for 循环使以下 Python 数据处理代码更高效。有没有办法对这样的代码进行矢量化？

1. 我有一个df看起来有点像的 DataFrame 对象：

   names number
   bob 5
   sara 10
   bob 8
   foo 12
   moo 16
   

2. 我想对 DataFrame 进行子集化以找出与每个名称关联的所有行，然后对number. 这就是我现在正在做的事情：

   for myName in set(df['names']):    
       nameSubset = df.loc[df['names']==myName]    
       operation(nameSubset['number'], **args) 
   
   '''Basically,perform an operation on the `number` column of nameSubset.'''
   

有没有办法让这段代码运行得更快？从理论上讲，如果计算机可以在任何给定时刻处理多个 myName，而不是一次运行每个 myName，那么这可以更快。我不确定如何矢量化/并行化我的代码以实现这一点。