我正在使用泰坦尼克号幸存者数据集。
我将数据作为 DataFrame，我可以创建一维可视化，例如直方图，还可以通过调用 data.corr() 查看相关性。
我想创建一个散点图来表示“年龄”和“幸存者”之间的相关性。我不知道如何绘制这些数据，因为“幸存”实际上是 0 或 1 的整数（分别死亡或活着）
如果我这样做：
titanic_data.plot(x='Age', y='Survived', style='o')
我得到一个看起来像这样的情节：
我想要的是一个情节，它以某种方式按年龄计算平均存活率，并创造出更像这样的东西：
您可以预先计算存活率（概率）并绘制条形图：
import seaborn as sns
x = sns.load_dataset('titanic')
bins = np.linspace(0, 100, 11)
labels = bins[1:]
# let's group all ages by bins (10, 20, 30, ..., 100)
rpt = (x.groupby(pd.cut(x.age, bins, labels=labels))
.survived.mean()*100
).dropna().to_frame('survival_rate')
rpt.plot.bar(rot=0, width=0.8, alpha=0.5, figsize=(12, 10))
计算数据：
In [84]: bins
Out[84]: array([ 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., 100.])
In [85]: labels
Out[85]: array([ 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., 100.])
In [86]: rpt
Out[86]:
survival_rate
age
10.0 59.375000
20.0 38.260870
30.0 36.521739
40.0 44.516129
50.0 38.372093
60.0 40.476190
70.0 23.529412
80.0 20.000000