这些学习曲线看起来很不寻常——训练准确度应该从高开始，随着更多样本的添加而降低。

我怀疑您的数据是顺序的（它具有某种时间依赖性）。sklearn 的 learning_curve 函数似乎不会对数据进行洗牌（应该吗？），因此一旦数据中出现新结构，训练精度就会随着时间的推移而改变/增加。

这是一个试图重现效果的笔记本： https ://gist.github.com/stmax82/79b744877b0a482f8739d372c4777e0d

笔记本上的两张图片：

洗牌数据的学习曲线如下所示（如预期的那样）：

虽然原始/序列数据的学习曲线看起来像这样（不寻常，因为训练准确度随着时间的推移而上升）：

这只是我试图解释你的学习曲线。这可能是完全不同的东西......尝试改组您的数据以找出答案。