xgboost.cv评估 n 折的交叉验证操作怎么会比单个XGBoostClassifier.fit(X,y)xgboost.sklearn API 更快？
每个 API 的 xgboost 速度差异
数据挖掘
分类
xgboost
2022-02-11 07:01:34
1个回答
我相信这就是答案：https ://github.com/dmlc/xgboost/issues/651
sklearn apin_estimators= 100用作默认值，而 xgb.train 正在使用n_boost_rounds=10
由于两者都引用相同的参数，这可以解释巨大的差异。
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