我知道如何在 XGBoost 中实现线性目标函数和线性提升。我的具体问题是：当它适合残差（或负梯度）的算法是在每一步使用一个特征（即单变量模型）还是所有特征（多变量模型）？

任何有关 XGBoost 中线性提升的文档的参考将不胜感激。

谢谢！

编辑：可以通过将“booster”参数设置为“gblinear”在 XGBoost 中实现线性提升。 有关线性升压的有用信息，请参见： http ://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3885826/。请注意，我不是在谈论目标函数（也可以是线性的），而是在谈论提升本身。