在我的大多数项目中，我提出了模型并希望可视化某些属性如何$x$作为参数子集的函数而变化$p_1$,$p_2$， .. ETC。

所以我经常会得到看起来像这样的“参数扫描”的数字

这些对于解释模型/流程/数据集非常有帮助。

问题是：我投入了大量的工作来生成生成这些数字所需的数据。其中大部分浪费在管道本身上。我经常需要耦合 2 到 10 个不匹配的程序，处理数千个中间文件，一路跟踪文件名中的参数等等。这很快导致 bash 脚本不堪重负。

考虑到参数扫描，是否有任何原则性的方法来管理不匹配程序的管道？说一个 python 模块，用户可以在其中声明包装器以及它们如何交互。那么用户只是在参数空间的每个点上“启动管道”并以易于使用的格式数组恢复数据？