我正在做一个作业，教如何使用 Python 使用 matplotlib 进行绘图和标记。科学或数学不是我的背景。我已经得到了计算地转风的公式，我们将把它（在 y 轴上）与 x 轴上的纬度作图。
我知道如何绘制一个 x 和一个 y。除此之外，鉴于我缺乏该领域的背景，这个公式对我来说没有意义。
此外，还有一个将符号转换为正确 python 代码的键，但我不知道符号的英文名称，这使得它非常困难。
例如，给我
r'$x^{10}$'
r'$R_^{final}$'
r'$alpha^{\eta}$'
前两个是上标和下标。我明白了。但这对我不知道的公式计算有什么帮助。
我也被赋予了要放入公式的值。对操作顺序的解释会有所帮助。如果，g0=9.81 ms-‐2；ΔZ=60m；Δn=2x10^5m；f=2Ωsin(φ)
我的问题是如何将值放入公式中，然后将它们绘制在 matplotlib 中？像 x 和 y 一样简单吗？
您的答案不正确，因为轴被翻转并且没有绘制整条线。
这是我正在寻找的正确答案。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# define the parameters
g = -9.81 # m/s^2
dZ = 60 # m
dx = 2e5 # m
omega = 7.2921e-5 # rad/s
phi = np.linspace(10,90) # deg
f = 2 * omega * np.sin(np.radians(phi)) # coriolis frequency, s^-1
# compute geostrophic wind, x-component
u_g = -1. * g/f * dZ/dx
# plot phi vs V_g
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(phi, u_g, color='#FF33CC')
ax.set_xlabel('$\phi$')
ax.set_ylabel('$V_{g}$ (m $s^-1$)')
plt.title('Geostrophic Wind vs. Latitude')
plt.show()
让我先说：我不知道这对 Data Science StackExchange 有多合适。但我还不能发表评论，我想我可以提供答案，所以就这样吧。
将值放入公式中。数量是：
您编写了将科里奥利参数与纬度和 s联系起来的方程式。我们先计算这部分。我假设a）您可以将numpy与matplotlib一起使用，并且b）您被要求将地转风绘制为纬度的函数。将其输入 Python 的一种方法是编写：
> import numpy as np
> phi = np.arange(10, 91)
> Omega = 7.29e-5
> coriolis = 2 * Omega * np.sin(phi * np.pi/180)
第二行为您提供了一个 numpy 纬度数组，以度为单位，从 10N 到 90N。我忽略了热带，因为；那里的地转风没有很好的定义。的 numpy 数组。请注意， np.sin 的参数应该以弧度为单位，而不是度数。
这样做之后，其余的值就很容易输入了。对于运算顺序，请确保分子中的所有内容都分组在一起，并且分母相同。你得到：
> grav, dz, dn = 9.81, 60.0, 2.0e5
> VGeo = (grav * dz) / (coriolis * dn)
第一行使用一系列值来设置重力 ( )、dz 和 dn。第二行为定义了一个 numpy 数组，其中分子和分母分组。
绘制结果。我不知道您对 matplotlib 的工作原理有多熟悉。如果这没有意义，请告诉我，我可以扩展它。许多纬度变化的图在 y 轴上都有纬度，因为这是地球仪和地图的方向。因此，当您绘制值的图时，应该是而应该是。使用 pyplot 的带有一些标签的工作示例可能是：
> import matplotlib.pyplot as plt
> fig, ax = plt.subplots()
> ax.set_ylim(0,90)
> ax.set_xlim(0,125)
> ax.plot(VGeo, phi, linestyle='-', color='k')
> ax.set_ylabel('Latitude $\phi$')
> ax.set_xlabel('Wind $V_g$')
> ax.set_title('Geostrophic wind $V_g = \frac{g_0 \Delta z}{f \Delta n}$')
> fig.savefig('test.png', format='png')
我在这里做几件事。第二行使用 plt.subplots() 创建一个图形和轴；没有任何参数，这将返回一个轴。接下来，我设置 x 和 y 限制，以便我们看到所有数据，并且 y 轴从赤道开始（即使我们没有绘制 10N 以南的值，我认为它看起来更好） . 然后我只是用黑色实线接下来的三行涉及使用 TeX 格式创建标签。最后一行是将图形保存到本地 PNG 文件。
让我知道它是如何工作的！