我会使用这些方面的东西：

数据科学是教计算机如何发现隐藏在一大堆数据中的有趣信息。计算机很笨，所以它自己不明白要做什么。但它的计算速度也非常快，因此一旦被正确教授，它就能很快完成这项工作。

在我们的生活中，我们每天都会根据过去的经验做出决定。

假设您从目的地 X 到 Y 去办公室。他们有 2 条路线可以从 X 到 Y 到达，反之亦然。你怎么知道选择哪条路？

您可能会说您会查看之前的通勤时间并选择一个。当您开始利用数据做出明智的决定时，考虑到您正在执行数据科学的所有参数

谷歌地图实时旅行路线是数据科学在现实生活中有价值的一个例子。在分析交通数据为您提供最佳路线的每一刻，它都使用数据科学。

鉴于我们做出的决定数量和可用于做出这些决定的数据量，我们无法做到这一点。所以我们使用巨大的机器和算法来做出这些决定，不仅是为了我们，也是为了数百万的客户。

简而言之，数据科学利用数据来了解发生了什么或建议下一步该做什么。