假设我想预测一个人在接下来的 30 天内每天的苹果消费量，并且我有过去 60 天的历史信息和给定用户的人口统计信息作为输入。

我计划构建一个混合神经网络，它有两个分支，一个是密集的，一个是循环的，假设是用 LSTM 制作的，然后连接到最后一个分支。我想知道，因为这个分支将有一个时间序列作为输出，让它变得密集是否正确？如果不是，如果输入不是时间序列，我该如何使用循环？

那么，假设有时我必须为没有历史信息的用户（也许以前从未吃过苹果的人）预测未来 30 天的苹果消费量，是否可以“关闭”一个分支以便使用只有密集的部分？