我正在尝试找到一个好的算法(低延迟),它能够采用两个时间序列并确定哪一个领先于另一个(如果有的话)。时间序列不一定具有相同的时间戳。有一个叫做格兰杰“因果关系”测试的东西给出了一个想法,但就我而言(请记住在两个不同交易所交易的金融资产的交易)我想认为有一个参与者(一个推动者说)选择在会产生这种领先优势的特定交易所进行交易,但显然,这可能会改变。任何人都可以向我指出一些希望解决这个问题的主题或库(最好是在 python 中)的论文吗?
互相关
数据挖掘
深度学习
时间序列
机器学习模型
相关性
因果关系
2022-02-17 11:47:57
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