我有一些需要直观探索的 5D 数据。目前，我正在为各种值绘制 2D 图形的 3D 网格。基本上，我有 N 个图像，每个图像都包含一个 NxN 图形矩阵……有点像散点矩阵。和轴绘制 D， D，我通过矩阵向右读取以在 D _2移动，向下以在 D中移动，然后翻转到下一个图像以在 D中移动。$x$$y$$_0$$_1$$_2$$_3$$_4$

现在，我只是使用Eye of Gnome来查看这些图像并翻阅这些图像。我确信它非常适合查看假期照片，但它并没有为探索我的空间提供很好的“流程”。例如，如果我想放大在 D、 D中设置的特定级别（矩阵网格中的一些相邻图），那么翻阅 D中的图像并不能保持正确的视图。$_2$$_3$$_4$

我不受这种图像网格技术的束缚……这正是我现在正在做的事情，并说明了我的过程。这是一个 gif 说明我在做什么（调整大小以适应文件大小要求）：

在高 D 空间中探索关卡集是否有任何好的工具/技术？能够实时缩放到任意分辨率的奖励积分。