这里是新手。我目前正在自学数据科学。我正在研究一个同时具有分类和数字（连续和离散）特征（26 列，30244 行）的数据集。目标是数字（1、2、3）。我有几个问题。

1. 我还没有执行任何编码或缩放技术。据我所知，由于我的分类数据是无序的，我必须执行一次热编码，对吗？由于它会增加列数，我希望在选择特征后这样做。可以吗？

2. 如何为此数据集执行特征选择？（因为这既有数字数据又有分类数据）我应该先进行一次热编码，然后再检查相关性或 t 分数或类似的东西吗？

（我目前只专注于 EDA。我脑子里没有模型）

任何帮助深表感谢。谢谢！