为什么拒绝一个真正的零假设被称为第一类错误?

数据挖掘 混淆矩阵 假设检验
2022-03-06 12:14:53

我正在比较两个混淆矩阵:

第二个是旋转的,决定在 Y 轴上。但我认为两者都反映了相同的概念。

我有两个选项来呈现“拒绝”这个词。

(1)当我们看零假设矩阵时,“真零假设”的拒绝意味着一个不反映现实的决定(对无辜者定罪),这确实是FP(I型)。

(2) 在 Confusion_matrix wiki 之后,我将 Reject 解释为 False。因此,对实际正确(H0 为真)做出错误决定(H0 为假)让我声称这是 FN(II 型)。

1个回答

为了共存上面的这两个混淆矩阵,我们需要了解统计学家所说的真/假和正/负。让我们在wiki矩阵上应用线性变换😊,并将“Null Hypothesis is True”替换为“Alternative is False”。

(H0 为假)
替代方案为真
(H0 为真)
备选方案为假
拒绝 H0 = 接受备选方案(肯定) TP FP(I型错误)
不要拒绝 H0 = 拒绝替代(否定) FN(II 型错误) TN