我正在研究嵌入，我想知道如果均方误差 (MSE) 比 Co-sinus 相似度更好地比较两个嵌入向量。在哪种情况下使用一种或另一种
两个嵌入向量的比较
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2022-02-20 12:23:14
1个回答
均方误差 (MSE) 是衡量观察到的目标值与实际目标值之间差异的指标，通常用于回归。嵌入中没有实际的目标值（又名标签），因此 MSE 不合适。
余弦相似度可以比较向量，因此它是合适的嵌入。
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