我想使用我的数据集中已经注释的图像进行实例分割，我不想训练模型但使用预训练的模型。我一直在关注这个 colab 笔记本。在这里我可以上传我的图像并进行实例分割。但是预训练模型实际上输出了带有预测边界框和掩码的图像，这很好。

但是，我的问题是，

1. 如何使用预训练模型对具有预定义边界框的图像进行实例分割，即坐标数组（左上角、右下角和类）。如何告诉模型分割特定边界框内的对象？

2. 如何将掩码坐标和类保存在输出文本/JSON 文件中？我想要它以供进一步使用。