有效地将多个时间序列存储在 python pandas 数据框中

数据挖掘 Python 熊猫
2022-02-25 12:51:59

我有不同的时间序列。每个时间序列包含不同的属性,这些属性在不同的时间点(时间戳)具有数据条目。每个时间序列都有标签并具有标签属性。

我做了一个图表来显示数据的结构。

在此处输入图像描述

拥有一个可作为 csv 持久化的结构对我来说很重要。我尝试使用嵌套数据框进行此操作,但嵌套数据框未正确保存。

数据集大约 250 兆字节,存储在一个 numpy 维度数组中(3、1200、2501、10)。

我正在寻找一种有效的方法来使用给定的数据结构创建这样的数据帧,这样它就可以在 pandas 中持久化,并且文件大小仍然有效。

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文件格式不一定必须是 csv。

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