我正在尝试构建一个二元分类器，我想知道数据分割、训练/测试、性能评估、选择分类器类型和总体方法的最佳方法是什么？

数据类型：来自 100 个受试者的数据。对于每个受试者，测量的多个实例（第 i 个受试者的 Ni）是 30 秒的 3 通道心电图片段，每个通道和每个 30 秒的心电图片段提取 5 个特征。因此，数据集是 100 x Ni x 3 x 5，其中 Ni 是对第 i 个受试者（i=1 到 100）进行的测量次数。主题的结果是二进制的，因此说 0 和 1。

在这种情况下，由于有多个和可变数量的测量，应该如何调整该事实以进行训练和测试？