我的研究任务是使用深度学习方法在汽车中进行人脸识别。实际上，在示例中我们随机设置了一个驱动程序，然后问题是：这个人是不是驱动程序？

所以我创建了一个自定义数据集，其中包含 47 个不同的人在驾驶汽车时的面部。每个人都有 3000 张人脸图像，我使用MTCNN从图像中检测人脸。

但我很困惑；问题是多类分类还是二分类？我的意思是结果是二进制的（驱动程序与否），但我们将在创建此模型后设置驱动程序。为此，我不能像驱动程序和其他人一样划分数据集。

当我研究时，我发现了一类分类方法。深度一类分类这对我有帮助吗，我不明白。

我该做什么？