我尝试构建电力消耗数据集，并尝试查看电力消耗与天气数据和代表每周时间的虚拟变量的关系。

我目前唯一做的就是使用 Python 进行 OLS 回归，statsmodels但我很好奇是否有人可以推荐一个可能会做类似事情的无监督学习过程，也就是说，如果一个不出所料的学习过程可以做类似的事情。

这只是下面的屏幕截图，抱歉，但我使用 OLS 来查看关系，例如系数以建筑用电量 kW 为单位，其中截距是基本负载用电量以及影响天气（在这种情况下为露点温度）和小时数天有关于建筑物的耗电量。

奇怪的问题，好奇任何想法！任何尝试对此类用例的数据关系进行某种可视化的无监督学习包都将不胜感激。