我有一个分类问题，我想使用概率而不是类来训练我的模型以学习输出概率。在我的数据集中，我有两个类的概率几乎相等的实例，我希望模型能够学习这些细微之处，而不是只为每个实例提供类。是否有可以处理此问题的 ML 模型？
谢谢！
哪些算法可以处理概率目标？
数据挖掘
机器学习
分类
机器学习模型
可能性
2022-03-09 13:20:28
1个回答
以下是概率分类算法的候选清单：
- 朴素贝叶斯
- 逻辑回归
- 神经网络
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