我正在尝试创建一个神经网络，为每位患者找到最有效的治疗方法。

我有一个用于培训的医学数据库。输入是组织学和病理学数据（大多数是患有某些疾病、状况的 0/1 数据），输出是治疗。还有一个准确度得分，即患者对治疗的反应（这表明治疗对症状的效果有多好，因此输入-输出对有多准确）。

如果训练数据对并不总是完全正确，而是具有这些可变的准确度分数，我如何创建一个多标签分类网络来找到最佳治疗方法？