由于我没有看到数据，也无法完全理解数据格式，所以我只是提供一些一般性建议。但首先，我应该提到，将每个输出（每个 20 元素数组）视为时间序列是没有意义的，除非它们之间有优先级（优先级，我的意思是如果你知道之前获得了特定的实验室值其他）

因此，如果您有 20 元素的二进制数数组作为输出，您可能会发现没有两个输出完全相同，或者可能只有少数观察值具有完全相同的输出（因为您可以$2^{20}$组合！）。因此，假设您有 N 个观察值，并且您可能还会看到 N 个不同的输出数组。因此，您可以先将标签聚类为 k 个组，并为每个组分配新标签（第 i 个组的标签为 i）。然后，找到您的查询与每个组之间的最近距离，这样您就可以找到合适的类。然后，您可以预测数组格式的输出（例如，假设您意识到您的查询属于一组 20 个成员）。因此，您可以说，输出是按元素方式输出数组的预期值。因此，例如，您的 20 元素输出数组的第一个元素可能是 0.9。或者，您可以更精确，在找到合适的组后，根据您的查询和成员之间的距离定义权重，并找到该组的输出数组的加权平均值！