为什么要计算偏差$f(x)$? 难道不应该计算$Y$（这是$f(x)$+ 噪音$\epsilon$)?

我们正在拟合我们的模型$Y$, 所以我们不应该计算偏差$Y$?

此外，我尝试计算不同多项式拟合度的偏差$d=3,9,20$使用$f(x)$. 我有同样的偏见。当我使用计算时，我得到了预期的偏差值$Y$.

但我的计算与实际公式不符。基本上我的疑问是：为什么是偏差公式$E[\hat{f}(x_0) - f(x_0)]$并不是$E[\hat{f}(x_0) - Y]$?

是因为噪声是使用方差（不可约误差）单独考虑的吗？如果假设我没有单独考虑噪声，那么我可以使用计算偏差$Y$?

应该根据基本事实计算偏差，对吗？根据我的理解，基本事实是$Y$这是$f(x) + \epsilon$. 如果我错了，请纠正我。