我使用 LPOCV 和逻辑回归或 SVM（l2 范数）生成了以下 ROC。现在，假设我有一个包含 10 名患者的测试集，并且我得到这些患者生病的概率范围为 0-100%（当然）。我想要的是在 ROC 曲线中定义一个点（即有一个敏感性特异性对），这将为我提供一个用于将患者分类为 0 或 1 的概率阈值（或者相反，选择一个概率，比如说60%，并使用该概率来计算我的 ROC 给出的灵敏度和特异性）。

谢谢