我正在寻找一种解决方案来进行修改后的 t 检验或任何其他可能性,以便计算空间数据集中的显着或非显着关系(可以是栅格堆栈或更大的(irr-)常规点列表带有几个附加属性)。
例如,Dutilleul, P. 1993a 中描述了错误 t 检验的问题。修改 t 检验以评估两个空间过程之间的相关性。生物识别学 49:305-314。
我发现的唯一一件事是R 中的解决方案。
该测试是在软件 PASSAGE中实现的,该软件不再可用。
亲切的问候
我正在寻找一种解决方案来进行修改后的 t 检验或任何其他可能性,以便计算空间数据集中的显着或非显着关系(可以是栅格堆栈或更大的(irr-)常规点列表带有几个附加属性)。
例如,Dutilleul, P. 1993a 中描述了错误 t 检验的问题。修改 t 检验以评估两个空间过程之间的相关性。生物识别学 49:305-314。
我发现的唯一一件事是R 中的解决方案。
该测试是在软件 PASSAGE中实现的,该软件不再可用。
亲切的问候