我了解深度高斯过程 (DGP) 和贝叶斯深度学习 (BDL) 之间的区别：DGP 本质上是前馈神经网络，其中每个节点都是高斯过程，其中 BDL 将先验信念置于法线参数（可能是卷积）神经网络。
但这两种模型之间的权衡和关系是什么？
贝叶斯深度学习和深度高斯过程之间的权衡是什么？
数据挖掘
机器学习
深度学习
贝叶斯
2022-02-18 20:44:53
1个回答
深度高斯过程 (DGP) 比贝叶斯深度学习 (BDL) 更复杂。DGP 有更多的参数需要估计。由于参数更多，DGP 的学习能力有所提高，但训练时间会更长。
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