在 Kaggle 竞赛或 Netflix 挑战等环境中追逐边际收益时，人们堆叠不同的模型是很常见的。我想知道它背后的数学。在堆叠专家时，假设他们是独立的并且每个人都给堆叠带来新的知识/信息/信号，那么就 KL-divergence、MSE 或二元交叉熵而言，预期的收敛速度是多少？在这个领域是否存在已知的普遍行为或收敛速度？