我试图从一把锋利的剃须刀上绘制预期的衍射图案，其公式为：
其中
我最初只想制作一个简单的 x 值列表并将它们输入方程以获取 y 值并绘制它们，如下所示：
x = [theta for theta in range(-90,90)]
y = [I(theta) for theta in x]
plt.plot(x,y)
但是，我不确定如何编写因为我不知道如何在 python 中编写 dirac delta 函数。如何绘制这个函数？
Python：使用 Dirac Delta 函数绘制方程
数据挖掘
Python
matplotlib
2022-02-27 20:53:11
1个回答
使用 scipy 库函数
在这个例子中
从 scipy 导入 numpy 作为 np 导入信号 number_points =100 location_of_impulse= 60 it_theta=signal.unit_impulse(number_points ,location_of_impulse)
你必须自己做缩放
顺便说一句，以下是 SCIPY 的直接副本，可能更具启发性................................. ………………………………………………………………………………………………………………………………………………
从 scipy 导入 numpy 作为 np 导入信号导入 matplotlib.pyplot 作为 plt imp = signal.unit_impulse(100, 40) b, a = signal.butter(4, 0.2) response = signal.lfilter(b, a, imp)
plt.plot(np.arange(-50, 50), imp) plt.plot(np.arange(-50, 50), response) plt.margins(0.1, 0.1) plt.xlabel('时间[样本]' ) plt.ylabel('幅度') plt.grid(True)
'
其它你可能感兴趣的问题