我是来自韩国的初级/想成为统计学家/数据科学家。我一直在研究各种数理统计理论和不同的概率分布。（如果有英语不好，我深表歉意！）

我想知道这些分布究竟如何帮助好奇的数据科学家在建模时得出任何推论或做出决策。

例如，如果估计数据集的变量遵循具有特定参数 lambda 值的泊松分布。它实际上能告诉你什么？我可以学习什么样的推理？当我查看几个特定的​​数据点或区域时，这意味着什么？