是否有关于自然语言处理 (NLP) 分类模型需要多少数据的一般准则？我知道这可能取决于文本质量、文本长度、标签的准确性、事件频率、选择的算法等。是否有任何通用框架可以用来估计我需要多少数据？我正在进行一项让数据所有者标记他们的文本数据的练习，我想给他们一个建议，即他们应该标记多少数据而不是更多更好。