我们有 2 个用 Keras 编写的模型。然后我们将它们转换为 coreml 格式，并在 iPhone 7 上测试每一个的推理速度。两者的模型架构是相同的。第一个模型是在一组图像上训练的。第二个模型的权重是随机初始化的。每个模型的参数数量相同，但是速度（以 fps 为单位）不同（21 对 13 fps）。这怎么可能？尽管权重的数量和结构是相同的，但为什么训练后的模型会变慢？