如何获得时间序列的向量表示(或嵌入)?

数据挖掘 深度学习 时间序列 嵌入
2022-03-02 00:27:44

即使时间序列仅由数字构成,找到抽象的固定维度向量表示对于分类/聚类目的也很有趣。正如我们可以学习和找到文本/图像的抽象表示/嵌入,我们可以在时间序列上做类似的事情吗?找到这样的方法将导致更好的聚类和相关任务,而不是使用诸如 Pearson 相关等一些统计测量的传统方法。欢迎所有想法。

1个回答

也许神经过程的框架在这​​里可能很有趣?它定义了一系列由神经网络参数化的函数。这些参数可以作为您的嵌入,最终在投影到较低维度之后。请参阅论文Attentive Neural Processes和其中引用的先前论文。