在我使用 Tensorflow 对象检测 API（仅检测汽车）训练我的对象检测器后，我在运行 eval.py 脚本时得到了一个大约 0.32 的 mAP 值。但是，在 Tensorflow 检测模型 Zoo 页面（可以在https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md访问）中，各种模型的 mAP 是 100 倍我获得的值，但是当我查看模型对测试集的预测时，它们实际上非常好。我应该将获得的值乘以 100，还是我训练的模型有问题？