通过多个参数设置图像分类器的正确方法是什么?

数据挖掘 分类 美国有线电视新闻网 图像分类
2022-02-22 00:54:15

我对数据科学和机器学习很陌生,所以为我的无知道歉。我想了解的是如何设置一个图像分类器系统(可能基于 CNN),它将通过多个参数对我的图像进行分类。我发现的大多数例子都是关于按单类分类的,即“猫”、“狗”、“马”等,但我想要的是,例如,{“red”、“dog”、 “舌头”} . 有没有简单的方法来做到这一点?最好的选择是准备好设置,这样我就可以用我的更改他们的测试数据集并查看正确的格式。谢谢!

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另外请帮助我了解对于经验丰富的机器学习工程师来说这是否是一项复杂的任务?给定数据集的时间和成本是多少?

1个回答

您通常对标签进行一次热编码,以便每个可能的属性都有自己的二进制表示。因此,如果您有 10 个属性,它们将表示为 [attr1, attr2, attr3, ..., attr10],如果属性存在则值为 1,如果不存在则值为 0。

然后你训练一个输出神经元数量与可能类别相同的网络,并使用 sigmoid 激活函数。