我有一个包含产品的数据框，在这个数据框中我有一些功能cat1，例如：品牌cat2、、、、、、、、、、、、、、。目标是预测产品类别。我有 10 亿个训练数据，预测的重要特征是文本类型的标题和描述。我想知道哪种算法最适合我的预测？我是机器学习的初学者，对不同的算法感到困惑。谢谢cat3citydescimage_countmileagepricetitleyear
寻找预测产品类别的最佳机器学习
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Python
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2022-03-12 01:29:35
1个回答
这似乎是深度学习的理想问题。您的输出将是类别，您可以选择概率最高的 3 个激活（类别）。
您将需要矢量化您的描述特征，您可以使用这些技术之一来做到这一点。